Data besar mengacu pada pengumpulan, analisis, dan penyimpanan kumpulan data yang terlalu besar dan kompleks untuk pemrosesan data tradisional dan aplikasi manajemen data.
Ketika data berkembang biak dalam volume, kecepatan, variasi, dan kebenaran, warga mendesak pemerintah mereka untuk memberikan pengalaman yang serupa dengan pengalaman mereka sebagai konsumen di sektor swasta. Mengelola masuknya data besar di pemerintahan merupakan tantangan besar karena pegawai negeri berjuang untuk beradaptasi dengan budaya digital atau terhambat oleh masalah anggaran, masalah keamanan, atau kurangnya sumber daya.
Apa itu big data di pemerintahan?
Data besar di pemerintahan adalah masuknya data dari sumber yang berbeda seperti lalu lintas dan kamera CCTV, sensor, satelit, kamera tubuh, panggilan, email, pesan langsung, dan media sosial, serta penggunaan teknologi yang muncul dari ruang TI pribadi dan akademisi untuk mengatur dan mengelola sektor publik dengan lebih baik. Di Indonesia salah satunya adalah Satu Data.
Saat ini, ada fokus yang kuat pada peningkatan penyimpanan data dan proses analitik. Dari sekadar mengkodifikasi catatan kertas lama dalam basis data, hingga membangun lebih banyak sistem prediktif yang menangani implikasi dari informasi yang dikumpulkan, data besar memberdayakan pemerintah untuk melayani konstituen secara lebih efektif.
Enam cara pemerintah menggunakan data besar
Pemerintah dan sektor publik terdiri dari berbagai kasus penggunaan, dan aplikasi data besar mendapatkan relevansi karena lembaga-lembaga ini beradaptasi dengan ekosistem global yang berubah.
Organisasi mulai dari masing-masing kota, hingga negara bagian, hingga lembaga yang tanggung jawabnya mencakup batas-batas geopolitik merasa perlu untuk meningkatkan penyimpanan, integrasi, aksesibilitas, dan daya analitik karena volume dan kompleksitas data yang terus meroket.
1. Inisiatif data terbuka
Ide data terbuka semakin populer dalam dekade terakhir. Tren ini mempengaruhi badan pemerintahan dalam dua cara utama:
Perusahaan swasta dan grup independen kini menyediakan lebih banyak data publik yang mudah diakses daripada sebelumnya.
Inisiatif data terbuka di pemerintahan berkembang untuk mendorong partisipasi publik dan transparansi.
Data, setelah disembunyikan di dalam silo pribadi, dapat ditemukan di Internet, tersedia untuk ditambang untuk mendapatkan informasi berharga. Sementara itu, inisiatif pemerintah untuk merilis data ke publik menciptakan tingkat akuntabilitas baru. Anggota masyarakat yang melihat laporan rinci tentang bagaimana mereka diatur pada gilirannya terlibat lebih baik dengan lembaga, memberikan umpan balik baru, dan menjadi lebih terlibat dalam pengambilan keputusan yang menyangkut mereka.
Ini adalah jalan dua arah, dan keterbukaan mengarah ke lebih banyak keterbukaan. Misalnya, di AS, masing-masing negara bagian telah menawarkan data mereka untuk mendukung inisiatif Layanan Kesehatan dan Kemanusiaan (HHS) untuk meningkatkan pemantauan obat secara nasional. Banyak negara bagian mendapat manfaat dari analisis dan wawasan yang dihasilkan dan mampu secara signifikan mengurangi overdosis obat.
Saat agensi mengkonsumsi dan menghasilkan lebih banyak data, komitmen untuk berbagi akan membawa banyak manfaat. Proyek big data paling inovatif dan efektif di pemerintahan saat ini melibatkan bolak-balik ini, bekerja di dalam ekosistem data dan dengan populasi yang relevan secara langsung.
2. Pertahanan, penegakan, dan perlindungan konsumen
Baik melindungi konsumen dari penipuan, mengantisipasi perubahan politik global, atau melindungi dari bahaya fisik dunia modern, pemerintah bertanggung jawab untuk membela kelompok dan individu dari berbagai ancaman. Karena kebutuhan, perlindungan ini telah berkembang ke arah yang baru, seperti keamanan siber, membatasi penyebaran informasi yang salah dan penipuan, atau perangkat keras robotika mutakhir dan kecerdasan buatan.
Misalnya, Departemen Pertahanan (DOD) melakukan investasi tahunan bernilai miliaran dolar dalam sistem AI dan platform cloud dan data yang mendasarinya. Program-program ini berfokus pada pengurangan kejahatan dunia maya dan ancaman digital terhadap konstituen, serta deteksi proaktif dan pencegahan krisis berisiko tinggi seperti aksi teror.
Di luar aplikasi data besar ini, perlombaan menuju keunggulan militer berlanjut di seluruh dunia dan membutuhkan AI yang semakin kuat di dalam negeri, sistem pelindung, dan di luar negeri dalam teknologi yang digunakan untuk intervensi strategis.
Sumber daya hebat yang tersedia untuk grup seperti DOD memungkinkan mereka untuk tetap mengikuti perkembangan di bidang analitik, pembelajaran mesin, dan AI. Badan-badan ini sering berada di ujung tombak, baik menggunakan deteksi anomali tingkat lanjut, pemrosesan bahasa alami (NLP), dan teknik pembuatan profil pada aktor jahat dan ancaman orang dalam, atau meningkatkan aplikasi militer dengan peningkatan keamanan dan otomatisas, dan ticketing softwarei.
3. Keamanan publik
Polisi sekarang memakai kamera tubuh, mobil memiliki kamera dasbor, dan video direkam terus menerus baik oleh individu maupun infrastruktur kota itu sendiri. Sementara itu, departemen kepolisian menerima lebih banyak panggilan 9-1-1 dari sebelumnya karena kota-kota semakin padat.
Departemen penegakan hukum dan keadilan sekarang dapat memperoleh surat perintah untuk informasi dari raksasa seperti Google, Apple, atau Facebook termasuk data lokasi dari GPS, koneksi WiFi, dan menara seluler. Data ini telah membantu untuk menyimpulkan banyak penyelidikan baru-baru ini, dan bahkan menangani kasus-kasus dingin.
Semua data baru ini, dan teknik data besar yang digunakan untuk menganalisisnya, membantu penegak hukum menjaga dari ancaman internal, dan mencegah atau menyelesaikan kerugian yang dapat ditimbulkan oleh individu satu sama lain.
4. Transportasi dan infrastruktur kota
Analytics juga membantu kota dan negara bagian mengumpulkan statistik yang lebih akurat tentang keselamatan kendaraan, kecelakaan di jalan, dan perilaku mengemudi. Hal ini, pada gilirannya, memungkinkan pemerintah untuk membangun jalan yang lebih baik, meningkatkan rute dan lalu lintas, dan meluncurkan program yang lebih efektif untuk melindungi pengemudi, pengendara sepeda, dan pejalan kaki.
Dengan menggunakan data tol, analisis lalu lintas, dan pelacak bus atau kereta api bergerak, lembaga menyesuaikan dan meningkatkan transportasi umum agar lebih sesuai dengan perubahan kebutuhan komuter lokal, sambil menghasilkan pendapatan baru.
Sementara itu, inisiatif kota pintar sedang dilakukan untuk menyediakan sistem saraf berbasis data yang lebih baik di seluruh wilayah. Ini melibatkan integrasi banyak sensor yang ada, pengumpulan data baru, dan pengembangan analitik, yang semuanya akan berkontribusi pada infrastruktur kota yang lebih adaptif dan efisien. Ini berarti investasi yang lebih cerdas dalam konstruksi dan perbaikan, pengurangan penggunaan sumber daya dan limbah, dan sistem manajemen yang lebih efisien untuk pejabat dan pegawai kota.
5. Kesehatan masyarakat
Dari mengelola informasi yang salah yang berbahaya hingga bertindak atas masalah penyalahgunaan narkoba yang terus berlanjut, banyak inisiatif baru diterapkan terkait informasi kesehatan masyarakat yang dapat diakses oleh lembaga pemerintah.
Misalnya, anggaran TA19 Kesehatan dan Layanan Kemanusiaan (HHS) mencakup alokasi $10 juta untuk menyelesaikan krisis opioid, termasuk penerapan solusi analitik mulai dari pemodelan prediktif, penemuan pola, hingga visualisasi data. Jenis investasi ini dapat membantu pemerintah memahami epidemi dengan lebih baik, menandai area atau kasus berisiko tinggi, dan mulai menangani masalah kesehatan di antara populasi sebelum masalah kesehatan ini lepas kendali.
National Science Foundation (NSF) dan National Institutes of Health (NIH) juga sangat berinvestasi dalam penelitian dan rekayasa data besar. Banyak lembaga sains menggunakan kumpulan data besar untuk mengekstrak wawasan fisik terperinci dari kimia, biologi, epidemiologi, dan perilaku manusia. Wawasan ini membantu dokter dan ilmuwan mengembangkan teknik baru dalam bisnis penyembuhan, pengobatan baru untuk penyakit, dan program kesehatan masyarakat yang bermanfaat bagi seluruh populasi.
6. Lingkungan, energi, dan utilitas
Agen memiliki akses ke data dari cuaca, kualitas udara, air dan sensor tanah, serta konsumsi konsumen dan catatan pembayaran dari penggunaan daya hingga pengelolaan limbah dan daur ulang.
Beberapa lembaga lingkungan, seperti California Natural Resources Agency (CNRA), telah menerima peran big data dalam mengelola interaksi manusia dengan alam dan penggunaan sumber daya dengan lebih baik. CNRA mengembangkan danau data yang berisi informasi tentang berbagai sumber daya, yang dapat diakses dan dilihat oleh lembaga lain dan publik.
Survei Geologi AS (USGS) meluncurkan beberapa program yang bertujuan untuk meningkatkan pemahaman kita tentang perubahan iklim dan penyebaran serta kepunahan spesies hewan penting. Program seperti ini menggunakan data besar untuk membantu memprediksi dan mempersiapkan gempa bumi, mengantisipasi perubahan ekologi, dan lebih efektif merencanakan tanggap darurat selama bencana alam.
